


모니터링 및 분석 : i-Cube
행위기반 정보유출 모니터링 및 분석 : i-Cube
SOLUTIONi-Cube TM
정보유출 보안사고의 주체는 외부 해커 外 내부 전.현직 직원에 의한 유출이 80%나 되는 중대한 사고로 지금 이 시간에도 내부 행위자에
의하여 정보유출을 시도하고 있습니다. 행위기반 보안사고의 이상징후를 빅데이터를 활용하여 분석하고 모니터링하면 정보유출
보안사고로 인한 기업의 피해를 최소화할 수 있으며 그에 상응한 대외 신뢰도를 확보할 수 있도록 하는 지능형 솔루션입니다.
의하여 정보유출을 시도하고 있습니다. 행위기반 보안사고의 이상징후를 빅데이터를 활용하여 분석하고 모니터링하면 정보유출
보안사고로 인한 기업의 피해를 최소화할 수 있으며 그에 상응한 대외 신뢰도를 확보할 수 있도록 하는 지능형 솔루션입니다.
도입 필요성
내부자의 악의적 이상 행위를 방치하면 하인리히 법칙에 따라 대규모의 악재가 발생함

국내 산업기밀 유출 현황
구분 | 2006년 | 2007년 | 2008년 | 2009년 | 2010년 | 2011년 | 2012년 | 2013년 | 계 |
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건수 | 31건 | 32건 | 42건 | 43건 | 41건 | 46건 | 30건 | 49건 | 314건 |
(국가정보원 산업기밀보호센터, 기술유출현황)

행위 패턴 예
개별 위험요인을 분류하고, 이를 BRMS(Business Rule Management System)을 이용하여 시나리오로 등록하고, 행위패턴 시나리오의
다양한 경우의 수를 시스템에서 자동으로 판단 / 확인하여, 비정상 행위패턴 가능성을 판단함
다양한 경우의 수를 시스템에서 자동으로 판단 / 확인하여, 비정상 행위패턴 가능성을 판단함

